使用jupyter notebook对房价进行线性回归建立模型，然后通过房的各属性对价格进行预测。 数据集house_price.csv记录了超过五百栋房屋的交易价格，以及房屋的相关属性信息，包括房屋面积、卧室数、厕所数、楼层数、是否位于主路、是否有客房，等等。

此报告使用UCI机器学习数据集库中的华盛顿DC共享单车数据集，手写了关于线性回归的报告，其中的计算和制图由Python完成，由Jupyter Notebook制成HTML文件。 数据集： 这篇文章使用的数据集来自加利福尼亚大学尔湾分校的线上机器学习存储库(UC Irvine Machine Learning ...

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Recall that R is a statistical programming language—a language designed to do things like t-tests, regression, and so on. The core of R was developed ... Similarly, writing Python is much easier using ...