何恺明等来自 MIT、斯坦福大学等机构的研究者提出了去噪哈密顿网络（Denoising Hamiltonian Network，DHN），这是一个将哈密顿力学泛化到神经算子的框架。 继上月末连发两篇论文（扩散模型不一定需要噪声条件和分形生成模型）之后 ...

在英国布里斯托大学的物理学家Felix Flicker的领导下，团队利用一种名为Ammann-Beenker镶嵌的图案生成了Hamiltonian循环路线，产生了复杂的分形迷宫。