开源框架： 我们基于 OpenRLHF 开发了一个高效可扩展的多模态大规模强化学习框架，支持 InternVL 等多种模型和 RL 算法。相比 R1-V 等已有框架，我们的方案成功训练了 InternVL 2.5-38B 等大型模型。 稳定训练： ...

在当前人工智能浪潮中，多模态推理技术日益成为推动智能产品和服务发展的重要驱动因素。随着数据量的激增，模型的训练难度也随之加大。近期，来自上海人工智能实验室、上海创智学院、上海交通大学和香港大学的研究团队推出了 MM-Eureka，这一技术革新在实现多模态推理方面达成了三项显著突破，尤其在数据使用上表现出超高的效率。

MM-Eureka的推出，无疑将对整个行业产生深远的影响。这款模型的开源和发布将激励更多的研究者和开发者进入多模态推理的领域，并推动相关技术的进一步发展。随着市场对智能设备多样化和个性化要求的逐渐提高，MM-Eureka所展示的创新能力将提醒消费者，在选择智能产品时，数据的有效利用和模型的推理能力将成为越来越重要的考量因素。从长远来看，这种变化将促使整个市场向更加智能化和人性化的方向发展，提升用户 ...