【新智元导读】 何恺明 团队提出的去噪哈密顿网络（DHN），将哈密顿力学融入神经网络，突破传统局部时间步限制，还有独特去噪机制，在物理推理任务中表现卓越。

在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正在不断突破界限。最近，清华校友何恺明带领的科研团队推出了一项令人振奋的新技术——去噪哈密顿网络（Denoising Hamiltonian Network, DHN）。这项创新不仅标志着AI在理解和处理物理问题上的新里程碑，而且预示着未来智能系统将更加贴近人类对于自然界的直觉认知。

物理推理包含推断、预测和解释动态系统行为的能力，这些是科学研究的基础。应对此类挑战的机器学习框架通常被期望超越仅仅记忆数据分布的做法，从而维护物理定律，解释能量和力的关系，并纳入超越纯数据驱动模型的结构化归纳偏差。科学的机器学习通过将物理约束直接嵌入 ...

BlockBeats 消息，2 月 25 日，WEEX 唯客交易平台公告，平台已上线第 84 期 WE-Launch 项目 Dohrnii (DHN)，用户于 2 月 27 日 16:00 UTC+8 之前投入≥ 1,000 WXT ...

2025年2月18日，国内投影机行业领军品牌迪恒（DHN）官宣正式将旗下含BIC2.0系统的智能投影系列产品接入中国人工智能平台深度求索DeepSeek大模型。

2025年2月18日，国内投影机行业领军品牌迪恒（DHN）官宣正式将旗下含BIC2.0系统的智能投影系列产品接入中国人工智能平台深度求索DeepSeek大模型。 迪恒的BIC2.0智能云脑系统虽然已经是目前全球唯一带智能后台的云脑投影机，它将远程调试与维护变成了可能 ...

从结构上看，preussomerins 的生物合成可能与 1,8 - 二羟基萘（1,8-dihydroxynaphthalene，DHN）的生物合成有关，DHN 是 DHN - 黑色素（DHN-melanin）的前体。然而，由于缺乏针对 E. gomezpompae 的有效基因编辑工具，阻碍了对 preussomerins 生物合成的研究。 在这项研究中，研究人员 ...