RAG是一种通过从特定数据源中提取信息来增强语言模型的技术，但其存在局限性，可能检索到不相关、低质量的信息，或者输出格式不符合要求。为了解决这个问题，梅奥诊所采用了一种“反向RAG”方法。在信息提取后，他们将每一个数据点链接回其原始来源，从而消除了大多数基于数据检索的幻觉问题。