为解决从血清阴性未分化关节炎（UA）预测类风湿关节炎（RA）进展的难题，研究人员开展了基于机器学习构建预测模型的研究。结果显示，FNN 模型在预测 RA 进展上表现出色，为临床预测提供了新工具。

为探究 Tm4sf19 在类风湿关节炎（RA）中的作用，研究人员用胶原诱导关节炎小鼠模型研究，发现 LEL-Fc 可缓解炎症和骨破坏，或成 RA 潜在疗法。