DeepSeek带动推理需求爆发，英伟达的“算力霸权”被撕开一道口子，一个新世界的大门逐渐打开—— 由ASIC芯片主导的算力革命，正从静默走向喧嚣。

世芯电子（Alchip）是第一家宣布其3nm设计和生产生态系统准备就绪的ASIC公司，支持台积电的N3E工艺。Marvell则在Trainium 2项目中已经取得了显著进展，并有望继续参与Trainium 3的设计。

我们在谈及AI芯片之际，多数人的首要联想往往是英伟达的GPU。但GPU仅是AI芯片的一部分。 主流的AI芯片可精炼地划分为三大类别：具备广泛通用性的GPU；半定制化的FPGA；以及专属定制化的ASIC ...

最近，半导体产业的动态引发了广泛关注。博通和Marvell两家ASIC企业的财报显示，AI相关收入大幅增长，尤其是与大模型训练和推理相关的定制化芯片需求激增。这表明，在AI技术快速迭代的背景下，定制化芯片ASIC正在成为新的竞争焦点。 3nm ...

不过，有一点需要强调——“ASIC虽好，但也不会杀死GPU”。 微软、谷歌、Meta都在下场自研，但同时又都在抢英伟达B200的首发，这其实说明了双方之间不是直接的竞争关系。

2025年初，中国AI公司DeepSeek发布开源大模型R1，以560万美元超低训练成本实现与OpenAI o1模型比肩的性能，引发全球科技界震动。DeepSeek 推出的原生稀疏注意力机制（NSA），该机制不仅在长文本处理上的速度提升达到 11.6 ...

从全球范围来看，ASIC芯片市场正迎来前所未有的发展机遇。根据行业预测，到2027年，ASIC芯片市场规模有望达到900亿美元以上。这一市场的快速增长不仅得益于AI技术的普及和应用场景的拓展，更离不开全球科技巨头对自研芯片的高度重视和持续投入。

随着人工智能对算力提出更高的要求，传统的CPU架构难以满足，因此具有海量数据并行计算能力、能加速计算处理的AI算力芯片应运而生，根据技术架构，AI芯片主要分为三类：GPU、ASIC、FPGA。 GPU和FPGA是比较成熟的通用性芯片。ASIC与GPU芯片相比，ASIC的单位算力 ...

DeepSeek带动推理需求爆发，英伟达的“算力霸权”被撕开一道口子，一个新世界的大门逐渐打开——由ASIC芯片主导的算力革命，正从静默走向喧嚣。

过去六个月中，AI交易的势头转向了定制ASIC，市场认为ASIC的增长潜力将是商用GPU的几倍，受此影响，英伟达涨势处于停滞状态，AMD也表现不佳。

金色财经报道，区块链ASIC芯片研发公司AGM Group宣布将公开发行16,390,000股A类普通股及随附认股权证，综合公开发行价为0.33美元，本次普通股发行将募资540万美元，发行交易预计于当地时间3月4日完成。

撷发科(7796)公布2025年2月营收达1,360万元，较2024年2月的440万元成长209%；2025年1至2月累计营收2,811万元，较去年同期的881万元成长219%。撷发科指出，受惠于AI软体设计平台技术带来的市场需求，公司作为AIoT创新 ...