论文基本信息 这项研究由西北大学、谷歌DeepMind和谷歌团队合作完成，第一作者为西北大学的张申奥（在谷歌实习期间完成），通讯作者为西北大学的Zhaoran Wang和谷歌的Yunxuan Li。论文题为《Beyond Markovian: ...

爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了 30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure you have a corrective feedback loop）” ...

“顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。”爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure ...

研究人员开发了基于10,000+ TR ChIP-seq数据的贝叶斯层次模型BIT，通过整合表观基因组区域与TR结合谱的全基因组一致性分析，在扰动实验、癌症和单细胞分析中实现高精度TR识别，为疾病机制研究 ...

苏婉/文 你在黄昏的小区散步，突然看到草丛中有一个毛茸茸的东西在动。接近夜晚，光线不好，你凭借直觉判断，这大概率是那只你经常碰到的狸 ...

为解决高性能混凝土(HPC)抗压强度(CS)预测精度不足的问题，研究人员结合贝叶斯算法与堆叠集成学习(XGBoost/RF/GBDT/CatBoost ...

科技的发展给人类的生活带来了极大的便利，从传统计算机的硬件提升到量子计算机的研发应用，迎来了新一轮的算力革命 ...

导语：基于贝叶斯的概率框架，能够统一深度学习和概率图模型，以及AI感知和推理任务。 人工智能（AI）的进展显示，通过构建多层的深度网络 ...

在贝叶斯统计中,选择合适的先验分布是一个关键步骤。本文将详细介绍三种主要的先验分布选择方法: 经验贝叶斯方法是一种最大似然估计(MLE ...

你研究了一家公司的财报，觉得数据很不错，行业空间也很大，有产业政策扶持，投资逻辑也非常顺，你考虑买入； 但你在 ...