“这项研究标志着植物保护从经验判断向数据驱动的范式转变。”龙谷大学塩尻教授指出。相比传统高光谱成像技术，该系统硬件成本降低82%，且无需专业操作人员。目前研究团队正与日本环境省磋商技术标准制定事宜，计划2026年在三大都市圈开展规模化应用。

植物医生结合了两种先进的机器视觉算法——YOLOv8和DeepSORT，能够识别并跟踪视频帧中的单个叶子。这些算法的目标是确保每片叶子选择出的图像为最优图像，以便进一步处理。随后，一个名为DeepLabV3Plus的第三种算法执行详细的图像分割，从而精确量化叶子损伤。该系统可以自动检测个别叶子上的病变区域，比如由细菌、害虫和真菌造成的斑点。

研究人员探究树木对不同干旱的响应，发现不同敏感性树木差异，利于应对干旱维护森林健康。 全球气候变暖致使干旱事件的频率、强度和持续时间增加，这正改变着全球树木生长的分布模式和生态功能，同时削弱了树木抵御水分胁迫的能力。然而，树木对各类 ...

本报北京2月16日电（记者徐谭）中国有多少棵树？为了回答这一问题，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，综合运用高精度无人机激光雷达和人工智能技术，首次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。

春风拂过八闽大地，茶山披上新绿，树木抽枝发芽，百花竞相绽放，田野间春耕正忙，城市中车流如织，校园里书声琅琅，工厂内机器轰鸣…… 让我们通过一组成语来看AI眼里充满活力的福建春天画卷。