这一发现类似于物理领域中“临界状态”，即系统处于有序和无序之间的中间状态。尽管目前这种尺度不变性并不能直接证明大脑处于某种临界状态，但这种迹象表明，大脑很有可能处于某种未知的临界状态，为理解大规模同时记录的神经活动引入了一个重要的理论框架。

在人工智能和神经科学日益交织的当下，研究人员逐渐对大脑的学习机制有了新认识。过去数十年间，赫布学习理论一直是神经科学领域的主流观点，认为同步激活的神经元会促进其连接的加强。这一理论解释了众多学习过程，但最新的研究成果显示， ...

科学界近日取得了一项突破性的发现，揭示了大脑在运动控制方面的全新机制。由中国科学院自动化研究所领衔的研究团队，在猕猴执行自然抓取任务的过程中，观察到了一种类似“GPS”的神经编码机制，这一机制位于大脑的运动皮层，能够实时追踪手部在空间中的位置。

研究人员利用发光神经元、高倍电子显微镜和深度学习技术，捕捉到了20多万个脑细胞的物理线路和实时电活动。由此产生的1.6拍字节的数据集不仅是一个技术奇迹——它使我们更接近于回答一些古老的问题：我们的大脑是如何将光转化为视觉的，以及当这个系统崩溃时，大脑疾病如何产生。

深度睡眠期间大脑产生的慢电波有助于加强新皮层中神经元之间的突触连接，使其更容易形成记忆。

它们或梳理神经科学的来龙去脉，或剖析人工智能的隐秘经纬。在这里，希望你能遇见那本能触动你心灵深处的书，也许你将发现一个被文字照亮的全新世界。 若大脑足够简单以致于我们能洞悉其奥妙，那么我们自身也将不会聪明到足以理解它。而用“极其复杂 ...

这项研究不仅解开了一个长期困扰科学界的谜团，还为理解大脑中的“记忆枢纽”提供了新的视角。 你是否曾经历过这样的场景？某次不小心误食了 ...

【CNMO科技消息】过去数十年间，神经科学界信奉着一条简单法则：同时活跃的神经元会建立连接。这个被称为赫布学习的理论认为，当两个神经元同步激活时，它们的联系就会增强。从记住生日到学会骑车，这套机制被认为是所有学习行为的基础。但《科学》杂志最新发表的论 ...

这就是所谓的“突触可塑性”，它是大脑如何编码新知识的关键。 直到最近，科学家还认为大脑中的这种学习过程遵循着一套统一的规则。然而，美国加州大学圣迭戈分校的一组神经生物学家通过研究改变了这一看法。他们使用双光子成像的尖端技术，放大了小 ...

记者23日从中国科学院自动化研究所获悉，该所科研人员牵头的研究团队成功解码手部运动的“神经地图”。他们通过观察猕猴抓东西时的脑部活动，首次发现猕猴大脑运动皮层中存在一种类似定位系统的神经编码机制，能在抓取过程中实时追踪手部在三维空间中的位置，就像手机导航显示移动轨迹一样。相关研究成果发表于《自然-通讯》杂志。

4月21日，走进合肥高新区的合肥先进计算中心，工作人员在“巢湖明月”机房内检查设备。“巢湖明月”是合肥综合性国家科学中心重大科技基础设施和公共服务平台，拥有包括科学计算、智能计算、液冷、存储等在内共1500多台服务器，这台超级计算机每秒钟运算能力为1 ...

健合集团科学交流总监刘威从行业维度深入解读了指南的实际应用：Little ...