过去一段时间，AlphaEvolve提升了谷歌数据中心、芯片设计和AI训练流程的效率，包括训练AlphaEvolve本身所依赖的大模型本身。它还帮助设计了更快的矩阵乘法算法，并找到了解决开放性数学问题的新方法，展现出在众多领域应用的巨大潜力。

只要问题能用程序表达、结果能用函数评估，AlphaEvolve 就能迭代算法。Google 表示，在组合数学、几何学、数论等超过 50 个未解问题中应用后，AlphaEvolve 在约 20% 的问题上超越了人类现有解法。

很多人认为最应该拓展难题的是数学，因为数学权重大，区分度也大，两极分化现象体现的最为明显，从优生层次应付中考进入重点高中重点班确实如此，但从与初稿中学习衔接性而言，最应该提升难度的却是物理。

大型蚂蚁群搬运几何物体。 研究人员发现 ... 扩展使得大型蚂蚁群能够以类似人类的方式面对难题。 但当人类的交流受到限制时，人类会采取最 ...

庞加莱猜想与几何 庞加莱于1904年提出——任何一个封闭的三维空间，只要它里面所有封闭曲线都可以收缩成一点，这个空间 ...

近日，金融界报道，重庆电子科技职业大学与百瑞智行科技（芜湖）有限公司携手申请了一项名为“一种五轴机床几何误差分析方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN119937456A，申请日期为2025年1月。这项专利的推出，标志着在五轴机床几何误差分析领域的一次重大突破。

全景语义分割（PASS）面临几何畸变、空间不连续及计算效率等难题。研究人员提出 Mamba4PASS 框架，引入 IFF 和 SGADPE 模块。实验表明该方法有效，达当前最优水平，为全景语义分割提供新方案。 在计算机视觉的广阔领域中，全景语义分割（PAnoramic Semantic Segmentation ...

然而，不完整的数据、噪声以及部分重叠等问题，给点云配准带来了巨大挑战。为解决这些难题，研究人员提出了一种全新的几何快速注册（Geometric Fast Registration，GFR）模型，它包含三个核心模块：点提取器注册（Point Extractor Registration，PER）、双注意力变换器 ...