在药物研发中，蛋白质 - 配体结合亲和力预测至关重要。现有方法多为无对接法，未考虑原子水平相互作用。研究人员开展 Folding-Docking-Affinity（FDA）框架研究，该框架性能与前沿无对接法相当，为精准预测结合亲和力提供新方向。 在药物研发的广袤领域中 ...

称为 TEFDTA（Transformer Encoder and Fingerprint combined Prediction method for Drug-Target Affinity），来预测键合和非键合药物-靶标相互作用的结合亲和力。 为了处理 ...

一款新药从研发到上市，不仅要花费 20 亿 - 30 亿美元的巨额资金，还需历经 10 - 15 年的漫长时光。在这个过程中，药物靶点亲和力（Drug-Target Affinity，DTA）预测是极为关键的一环。它就像是一把精准的 “钥匙”，能够衡量药物与蛋白质靶点之间相互作用的强弱 ...

上海交通大学系统生物医学研究院陶生策团队，开发了一种基于大肠杆菌的抗体亲和力体内定向进化系统“EASINESS”，可以在一周内将目标抗体 ...

研究报道了多个蝙蝠SARS样冠状病毒（SARS-related coronavirus,SARSr-CoV）刺突蛋白（S蛋白）的结构特征，并揭示SARSr-CoVS蛋白与人ACE2受体的高亲和力结合 ...

上海交通大学系统生物医学研究院陶生策团队，开发了一种基于大肠杆菌的抗体亲和力体内定向进化系统“EASINESS”，可以在一周内将目标抗体 ...

该研究分析了新冠病毒在进化过程中依赖的两种驱动力，即抗体免疫逃逸力和血管紧张素转化酶2（ACE2）结合亲和力，并揭示了这两种驱动力在新冠 ...

2022年10月6日，德睿智药与西湖大学、厦门大学科研团队共同开发的首个基于蛋白质动态信息的预训练模型ProtMD， 发表于顶级期刊Advanced Science(Impact ...