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为了实现这一点,团队设计了一个视觉提示编码器,将输入边界框转换为局部化的视觉特征。每个框首先使用正弦余弦位置编码进行嵌入,并投影到与transformer输入空间匹配。这些嵌入与可学习的视觉查询一起,通过可变形交叉注意力机制关注多尺度图像特征。自注意力和前馈层进一步将这些特征精炼为紧凑的视觉提示嵌入,捕获区域级语义。
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自2022年起,IDEA团队从目标检测出发,打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型。 11月22日,IDEA大会在深举办,在本次大会上 ...
Dino 246 GTS被认为是有史以来最漂亮的公路版法拉利之一,其造型保留了264 GT富有魅力又与众不同的线条,同时还首次增加了Targa车顶,这款车的出现 ...
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